close
博客來精選推薦大數據(Big Data)分析與應用：使用Hadoop與Spark(最新版)
大數據(Big Data)分析與應用：使用Hadoop與Spark(最新版)
大數據(Big Data)分析與應用：使用Hadoop與Spark(最新版) 評價
網友滿意度：
努力努力~~ 就算上班只有領死薪水
但是加值自己另一個實在的方式就是讀書了!!
當然還有很多原因是為了要考試啦XD
雖然讀書考試真的很辛苦，
只要一想到未來還有機會
可以參與外台中水晶店派的工作
我就又有鬥志了!!!
跟大家推薦讀來相當上手的
大數據(Big Data)分析與應用：使用Hadoop與Spark(最新版)
整體的編輯跟內容相當清楚豐富~
推薦給想進修努力的大家噢!
一起加油吧!!
博客來e-coupon傳送門
大數據(Big Data)分析與應用：使用Hadoop與Spark(最新版)
本週熱銷商品:
|
Scratch 2.0 動畫遊戲設計(附CD)  |
HTML5跨平台遊戲設計不設限：從入門到超人氣遊戲的修鍊實戰  |
商品訊息功能:
商品訊息描述:
1.闡述大數據的重要觀念，包括正面的效用與負面的副作用，建立 讀者對大數據正確的認知。
2.說明大數據時代的因應與挑戰，其中有思維的轉變、大數據分析技術、大數據的應用模式分類，也有大數據分析的流程。
3.介紹各行各業的大數據經典應用案例，讓讀者體會大數據分析的應用精隨，有機會發揮創造力，開創自己的大數據應用。
4.介紹大數據分析工具（Hadoop和Spark）的生態系統，期使讀者能充分掌握大數據的技術發展和工具的應用藍圖。
5.透過對大數據工具的實戰演練，包括安裝、設定、指令操作等，使讀者在具備大數據概念正確理解的同時，還能擁有動手實現的功力。
6.學習大數據程式語言Scala，熟悉函數式程式設計（functional programming）的特點，以及它對於大數據的操作與處理，提升讀者對大數據分析演算法的開發能力。
7.使用Spark的機器學習程式庫（MLlib），應用在既有資料集的分析上，讓讀者迅速獲得大數據的預測能力。
商品訊息簡述:
作者： 劉勇志
新功能介紹- 出版社：台科大
新功能介紹 - 出版日期：2017/03/01
- 語言：繁體中文
大數據(Big Data)分析與應用：使用Hadoop與Spark(最新版)
文章標籤
全站熱搜
留言列表